Lista de espera aberta para a turma pioneira
IA de verdade para quem segura a infra.
Como usar LLMs e agentes no dia a dia de DevOps e SRE, e como rodar, escalar e observar modelos em produção no Kubernetes. Tudo open source, com labs na sua máquina.
Quem entra na lista garante o preço e as condições da turma pioneira.
Experiência de produção em ambientes financeiros e de dados
- iti
Palestras em
- Cloud Native Day SP
- DevOps Days BH
- DevOps Days Belém
100% open source
Ferramentas e modelos abertos, sem licença paga.
- Linux
- Kubernetes
- Podman
- OpenTofu
- Helm
- Argo CD
- Prometheus
- Grafana
- OpenTelemetry
- Jaeger
- vLLM
- Ollama
- Qdrant
- LangChain
- MCP
01 / trilha
Do terminal ao cluster, na ordem certa.
Primeiro você usa IA para trabalhar melhor. Depois aprende a operar IA como qualquer outro serviço em produção: com deploy, escala, custo e SLO.
trilha --ordemfundamentosterminaliacwar roomservingslosagentesprojeto
módulo 01
Fundamentos de LLM para quem é de infra
Tokens, janela de contexto, embeddings, RAG, custo e latência. O suficiente para tomar decisão técnica, sem virar cientista de dados.
- tokens
- RAG
- custo
módulo 02
IA no terminal
Agentes de código open source no seu fluxo, com modelos abertos: scripts, runbooks, revisão de PR e investigação. E onde não deixar o agente sozinho.
- agentes
- CLI
- code review
módulo 03
Infra como código com IA
Gerar e revisar OpenTofu (o Terraform aberto), Helm e manifests com IA, com policy as code e testes segurando o que vai para produção.
- OpenTofu
- Helm
- OPA
módulo 04
IA na war room
Triagem de incidente, correlação de métricas, logs e traces, e postmortem assistido. O que muda quando o modelo ajuda a ler o sinal.
- Prometheus
- Grafana
- incidentes
módulo 05
Servindo modelos no Kubernetes
vLLM, KServe, GPU, filas e autoscaling com KEDA. Como um modelo vira um serviço igual a qualquer outro do cluster.
- vLLM
- KServe
- KEDA
módulo 06
Observabilidade e SLOs de LLM
OpenTelemetry GenAI, tempo até o primeiro token, tokens por segundo e error budget para modelo. Saber que piorou antes do usuário.
- OpenTelemetry
- SLO
- TTFT
módulo 07
Agentes e MCP na operação
Dar ferramentas para um agente agir na infra com permissão mínima, guardrails, trilha de auditoria e teto de custo.
- MCP
- guardrails
- FinOps
fim da trilha
Projeto final
Uma plataforma de IA observável rodando no seu cluster local, com SLOs e runbooks, publicada no seu GitHub.
- portfólio
- GitHub
02 / pra quem é
Pra quem já vive a infra e não quer ficar para trás.
pré-requisitosVocê precisa de base em Linux, containers e Git. Não precisa saber machine learning nem ter GPU.
- 01
DevOps e SRE
Quer usar IA no trabalho sem cair no hype, e ser quem o time procura quando o assunto é LLM em produção.
- 02
Infra e sysadmin
Quer automatizar o repetitivo e chegar em Kubernetes e IA com uma base que não quebra.
- 03
Cloud e plataforma
Vai ter que hospedar modelo, liberar GPU e explicar a conta no fim do mês.
- 04
Dev que pega plantão
Quer entender o que acontece depois do deploy e investigar incidente mais rápido.
- 05
Quem mira vaga lá fora
Cada vez mais vagas de plataforma e SRE fora do Brasil pedem experiência com IA em produção.
03 / por que esse curso
Feito por quem usa IA na infra todo dia.
01
Produção, não demo
Nada de chatbot de exemplo. Os labs reproduzem o que acontece num time de infra: incidente, deploy, conta de GPU e plantão.
02
100% open source
Ferramentas, agentes e modelos abertos, rodando num Kubernetes local na sua máquina. Sem licença, sem conta paga e sem gastar com GPU na nuvem.
03
Do jeito que se faz lá fora
As práticas que eu uso trabalhando para empresas dos Estados Unidos: SLO, postmortem sem culpa e revisão de mudança.
04
Prova pública no portfólio
Você termina com um projeto no seu GitHub que mostra, para qualquer recrutador, que sabe colocar IA em produção.
04 / quem ensina
Prazer, eu sou a Ana Luiza.
A IA que eu uso todo dia no DevOps, explicada do jeito que eu queria ter aprendido.
Sou Site Reliability Engineer há mais de seis anos e trabalho em contratos internacionais em empresas dos Estados Unidos. Antes passei pela Stone, pelo iti e pelo Itaú, o maior banco da América Latina, cuidando de pagamentos, incidentes e centenas de microsserviços em Kubernetes.
No dia a dia, uso IA para implementar DevOps: crio agentes e prompts que automatizam tarefas, escrevem e revisam infraestrutura como código e tiram o trabalho repetitivo do caminho. Também falo de observabilidade e IA em eventos como o Cloud Native Day São Paulo e os DevOps Days de Belo Horizonte e Belém.
O curso organiza esse jeito de trabalhar numa trilha que dá para seguir: primeiro a IA trabalhando para você, depois a IA como mais um serviço que a infra precisa rodar e observar.
- anos como SRE
- 6+
- anos como SRE
- empresas do mercado financeiro, entre elas o Itaú, maior banco da América Latina
- 4
- empresas do mercado financeiro, entre elas o Itaú, maior banco da América Latina
- contratos internacionais em empresas americanas
- EUA
- contratos internacionais em empresas americanas
05 / perguntas
Perguntas frequentes.
Preciso saber machine learning?
Não. O curso é para quem vem de infra. Você precisa de base em Linux, containers e Git; o resto a gente constrói junto, do zero.
Preciso de GPU ou gastar com nuvem?
Não. Os labs rodam num Kubernetes local com modelos abertos pequenos, em CPU. Quando o assunto é GPU, você entende como funciona e quanto custa antes de pagar por uma.
Vou precisar pagar alguma ferramenta ou API?
Não. Tudo no curso é open source: Kubernetes, OpenTofu, Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, vLLM, Ollama e modelos abertos. Você não precisa de conta paga nem de chave de API de nenhum provedor.
Quando o curso abre?
Ainda sem data fechada. Quem está na lista de espera fica sabendo primeiro, antes do anúncio público.
Quanto vai custar?
O valor sai no lançamento. A turma pioneira tem um desconto exclusivo que não vai ser oferecido ao público.
O que é a turma pioneira?
É a primeira turma, formada por quem entrou na lista de espera. Ela tem acesso vitalício, o menor preço que o curso vai ter e ajuda a moldar o conteúdo com feedback direto.
O que vou receber por e-mail?
O aviso de abertura, o desconto da turma pioneira e novidades do curso. Sem spam, e você sai da lista quando quiser.
06 / turma pioneira
Bora colocar IA na sua infra?
Entre na lista de espera e garanta seu lugar na turma pioneira.
Acesso vitalício para quem entrar na turma pioneira.
Desconto exclusivo que não vai ser oferecido ao público.
Aviso antes de todo mundo por e-mail, assim que as inscrições abrirem.